一:事务概念
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
二:事务命令
- MULTI 标记一个事务块的开始。
- EXEC 执行所有事务块内的命令。
- DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
- WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前或之中 这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
- UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
注意事项
注意的是如果是执行过程中一个命令(该命令不存在)报错 那么这次事务操作不成功
如果是事务操作完发现错误(incr k1--这个k1是一个字符串 但是只有操作完整个事务才会出错) 则就发生错误的那一项不执行。即只要k1不成功。
//里面是整个事务执行完
MULTI
set k1 v2 // OK
set k2 v2 // OK
INCR k1 // (error) ERR value is not an integer or out of range
EXEC
三:watch监控
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行
一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了
1.悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
2.乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，
乐观锁基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，但是需要反复的重试，但也是因为重试的机制，能比较快的响应。
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
四:Redis事务的三特性
- 不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。(冤头债主)
- 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。
- 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。